Bezoekers kunnen zien hoe fabrikanten, waaronder die in de auto-, voedsel- en drank- en verpakkingssector, hun ingenieurs, programmeurs en datawetenschappers kunnen uitrusten met flexibele deep learning machine vision-oplossingen op apparaten, pc's, aan de lijnzijde en op meerdere fabriekslocaties.
"De nieuwste deep learning-machine vision systemen hebben de beste implementatiemogelijkheden nodig voor gebruiksgemak," zegt Donato Montanari, Vice President en General Manager Machine Vision bij Zebra Technologies. "Fabrikanten kunnen met deep learning meer verbonden fabrieken en samenwerkende teams creëren. Ze kunnen beginnen met eenvoudige tools en overstappen op meer geavanceerde."
Uit Zebra's 2024 Manufacturing Vision Study blijkt dat 54% van de fabrikanten in Europa (61% wereldwijd) verwacht dat AI de groei tegen 2029 zal stimuleren. Op dit moment gebruikt 36% deep learning voor procesautomatisering, en 63% is van plan om dit in de komende vijf jaar te implementeren.
Op de Zebra-stand zullen meer dan een dozijn machine vision hardware- en software-demonstraties te zien zijn die de flexibiliteit en mogelijkheden van het portfolio benadrukken. Bezoekers krijgen de mogelijkheid om kennis te maken met Zebra's Aurora software suite.
Andere demo's zijn pc-gebaseerde en FS42 camera-gebaseerde deep learning optische tekenherkenning, deep learning anomalie-detectie op een smart vision-sensor, en een Aurora Vision Studio transportbanddemo. Ook zijn er 3D detectie-demo's, met Zebra's 3S Series 3D-sensoren en AltiZ-apparaten met Aurora-software voor 3D-inspectie.
Zebra's leiders op het gebied van machine vision delen video-updates vanaf de stand op VISION, die op LinkedIn bekeken kunnen worden om 16.00 uur.
Tijdens VISION geeft Montanari een presentatie over hoe machine vision-teams de cloud kunnen gebruiken om hun deep learning machine vision-capaciteiten te verbeteren en te optimaliseren.
"Een cloud-aanpak geeft gebruikers toegang tot een breed scala aan data van verschillende sites. Ze kunnen deze labelen en annoteren en deep learning-modellen trainen. Ze zouden ook toegang hebben tot nieuwe samenwerkingstools en de nieuwste computerbronnen," aldus Montanari. "Met zo'n platform kunnen gebruikers AI-modellen inzetten op pc's en apparaten om flexibele, gedigitaliseerde workflows aan de productielijn te ondersteunen, ongeacht de locatie van de gebruiker of het team."
Data: 8-10 oktober 2024.
Locatie: VISION, Hal 8, Booth B40, op de Messe Stuttgart in Stuttgart, Duitsland. Journalisten zijn uitgenodigd om Montanari's presentatie bij te wonen op dinsdag 8 oktober, om 12:00 - 12:20 uur, Hal 8 Stand C70. Kijk op zebra.com voor meer informatie.
